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大数据技术:内包还是外包
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:61
对于零售商来说,大数据是一把双刃剑。这些公司正在努力探索全方位的市场竞争,因为他们试图抵御像亚马逊公司这样的行业巨头,一些公司正在将大量资源部署到开发自己的大数据解决方案中,以试图与零售巨头进行竞争。 零售商面临的一个问题是他们需要内部构[详细]
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DeepMind:把人工智能和神经科学结合起来,实现良性循环
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:148
人工智能的最新进展引人注目。人工系统在 Atari 视频游戏、古老的棋类游戏围棋以及扑克游戏中已经优于人类专业玩家。它们还可以生成与人类无差别的笔迹和语音、在多种语言之间翻译,甚至将你的假期照片用梵高的风格进行风格重塑。 这些进步可以归结为几个[详细]
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数据分析的四种类型模式
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:69
在这篇博文中,我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时,通常,我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:50
在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着,我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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玩转大数据,你应该知道的75个专业术语
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:175
如果你刚接触大数据,你可能会觉得这个领域很难以理解,无从下手。不过,你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手,那么我们开始吧。 算法(Algorithm) :算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么,「算法」又是何以与大[详细]
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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:126
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查,2016年全球互联网流量超过了1ZB,即10亿兆字节。这个数字是巨大的,但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:103
近年来,作为高效而直接的数据库防御工事,数据库防火墙已被越来越多的用户关注,应用在关键系统的数据库安全防护中,以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤,数据库防火墙必需串联部署,才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大?那是你还不知道应用关联防护
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:90
近年来,作为高效而直接的数据库防御工事,数据库防火墙已被越来越多的用户关注,应用在关键系统的数据库安全防护中,以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤,数据库防火墙必需串联部署,才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-07 热度:71
前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript,是关于用JavaScript进行前端、服务器端,甚至数据库(MongoDB)开发,一个Web应用开发人员,只需要学会一门语言,就可以实现整个应用。 受此启发,我发现Python可[详细]
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大数据“喂养”红利下,知识图谱如何走上新道路?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-06 热度:87
大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下,人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽[详细]
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服务端开发指南与最佳实战:数据存储技术,MySQL 数据库安全性
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-06 热度:152
数据库的安全性,即保护数据库,防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此,保护数据库的安全性的一般方法是设置用户标识和权限控制。 MySQL 权限控制,分为两个步骤。第一步骤,服务器会检查是否允许连接。因为创建用户的时候会加上主[详细]
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TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-06 热度:62
最近看TensorFlow代码的时候,用Git pull下来最新的master一看,哇好多的更新,然后点击去之前看到一半的cc文件继续看,好多地方都改变了。但是一看Git log,有好多巨大的commit叫什么 Merge commit for internal changes, Merge for github,没有任何的其[详细]
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最适合Java开发者的大数据工具和框架
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-06 热度:161
当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告,以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义。 先来看看大数[详细]
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新华三成就成都古街老巷的智慧转身
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-05 热度:61
成都,被称作是来了就不想走的城市。在这座舒适、安逸的城市,遍布青砖黛瓦的宽窄巷子和锦里古街则是每一位游客都不能错过的历史文化古迹。锦里古街曾经是西蜀最古老、最具商业气质的街道之一,而诞生于清朝康熙年间宽窄巷子也同样是历史悠久的商业胜地。[详细]
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大数据时代,何来隐私
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-05 热度:157
数据影响力正在不断增强。网络上的个人信息帮助特朗普赢得了总统竞选,而民众的在线身份一次又一次的让Facebook突破底线。 但由于美国大选以及最近揭露的Facebook数据泄密丑闻,不仅引来了联邦贸易委员会的调查,还让在线消费者和立法者对数据在我们生活中[详细]
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杨元庆雷军两会看好人工智能
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-05 热度:61
人工智能,成为今年全国两会上互联网大咖们关注的热点。3月8日上午,履新全国人大代表的联想集团董事长兼CEO杨元庆,和连任全国人大代表、小米科技董事长雷军共同出席北京代表团全体会议。 杨元庆和雷军发言时,都对人工智能表现极大兴趣,并表示其掌舵的企业将[详细]
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为防止用户被假冒,Facebook正式部署人脸识别功能
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-05 热度:128
Facebook已经开始面向全球用户推出人脸识别功能,不过由于当地法律限制,欧盟和加拿大的用户将不包括在内。其实在去年12月份,就已经预告称Facebook很快会应用人脸识别功能,一定程度上能够有效防止用户身份被他人假冒。 使用新的人脸识别功能,你能够找到[详细]
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人们应该知道的大数据术语
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-04 热度:170
Apache软件基金会(ASF):提供了许多大数据的开源项目,目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中,所发行的软件产品都遵循Apache许可证。 Apache Kafka:以着名的捷克作家命名的Apache Kafka[详细]
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研究显示AI正创造更多工作岗位
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-04 热度:143
北京时间17日早间消息,据《福布斯》报道,人们目前普遍认为,人工智能(AI)将导致人类失去工作,造成广泛的人员冗余。但新的研究表明,那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位,而不是毁灭它们。 咨询巨头凯捷(Capgemini)调查了1000家部署了人[详细]
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基于标记数据学习降低误报率的算法优化
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-04 热度:113
无论是基于规则匹配的策略,还是基于复杂的安全分析模型,安全设备产生的告警都存在大量误报,这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异,基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断,很容易[详细]
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银行信贷大数据管理如何助力地方融资平台财政监督?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-04 热度:154
2017年财政部50号文、87号文、75号文等不断关注地方融资平台的规范建设与发展,其中对地方融资平台土地融资、金融机构借款与融资平台信贷风险防控等问题给予了较高程度的关注。中国人民银行也于2017年5月成立金融科技(FinTech)委员会,旨在加强金融机构[详细]
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大数据处理框架的类型、比较和选择
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-04 热度:113
前言 说起大数据处理,一切都起源于Google公司的经典论文:《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日[详细]
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给人工智能降点温:深度学习不是万能良药
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-04 热度:113
近几年,深度学习已经进入一定程度的狂热状态,人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而,深度学习真是万能的吗?阅读此文后,你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般神话了。 近日,在深度学习领域出现了一场热烈的争论。这一切都要从 Jeff[详细]
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人工智能的五大思想流派,你支持哪一派?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-02 热度:125
未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定,而人工智能的未来,依旧充满了太多的不确定性。 这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性?或者,这是归结于使用人工智能所带来的潜在变化?不管是哪种情况,似乎没有[详细]
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2018年最值得关注的15大技术趋势:人工智能、区块链、5G……
所属栏目:[大数据] 日期:2018-04-02 热度:80
通常情况下,技术趋势是很难准确预测的,因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017 年的一些显著的数据指标来推测2018年科技行业的一些发展趋势的。 许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了,他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业,[详细]
